UX brengt data tot leven bij technische beslissingen

Van data naar verhalen

Engineers willen altijd weten hoe hun product presteert. Ze volgen de data op de voet, op zoek naar inzichten die acties kunnen aansturen om prestaties en levensduur te optimaliseren. Vaak is het de data die de richting aangeeft.

Veel mensen denken dat extra grafieken op een dashboard automatisch tot betere beslissingen leiden, maar dat is te kort door de bocht. Het gaat erom data betekenisvol te maken. Is de data positief of negatief? Welk verhaal vertelt ze? Een overload aan grafieken en tabellen kan al snel leiden tot een onoverzichtelijk en ineffectief dashboard. Door IT-kennis te combineren met slimme UX design, maak je van ruwe data slimme en begrijpbare visualisaties, afgestemd op de juiste gebruikers.

Zoveel gebruikers, zoveel inzichten

Data-analyse helpt bedrijven om patronen, trends en verbanden te ontdekken die strategische keuzes beïnvloeden. Beslissers gebruiken deze inzichten om betere resultaten te behalen en concurrentievoordeel te halen in een data-gedreven wereld. Analyse levert waardevolle info op die richting geeft aan beleid en strategie.

Industrieel ingenieurs hebben sterke wiskundige en statistische skills, cruciaal bij het verwerken van grote hoeveelheden data. Goede analyse is essentieel om de juiste beslissingen te nemen.

Maar… dezelfde data kan op verschillende manieren geïnterpreteerd worden, wat ook tot andere beslissingen kan leiden. Zoals ze zeggen: “de waarheid zit in het oog van de toeschouwer.” De context van de gebruiker speelt dus een grote rol, zeker in engineering. Foute interpretaties kunnen leiden tot designfouten, veiligheidsproblemen en hoge kosten. Goede UX zorgt ervoor dat de presentatie van data aansluit bij de interpretatiestijl van elke gebruiker.

“Het voordeel van simulatie: Slechte resultaten kunnen leiden tot goeie inzichten.”

Simulatie als veilige speelruimte

Goede UX ondersteunt alle fases van het beslissingsproces. Na het monitoren en analyseren van data komt vaak de stap van simulatie. Beslissingen worden makkelijker als je voorspellingen kunt maken. Trends en patronen bevatten vaak onzekere factoren, dus het kunnen experimenteren met scenario’s is superwaardevol.

Een veilige omgeving creëren waar gebruikers scenario’s kunnen testen zonder echte gevolgen, helpt om fouten te begrijpen en betere keuzes te maken. Slechte uitkomsten toelaten, zorgt voor waardevolle lessen.

Hoe je het niet verkloot

Op basis van onze ervaring, hier een paar belangrijke tips om je data-gedreven beslissingen niet te verknallen:

• Begrijp wie je eindgebruikers zijn, hoe ze werken en wat hun doelen zijn

• Betrek UX-designers van in het begin, vóór de ontwikkeling start

• Werk met juiste, actuele en propere data

• Bekijk data altijd in de juiste context

• Werk samen met data-analisten, domeinexperten en andere stakeholders. Meerdere perspectieven leveren meer inzichten op en vermijden fouten

• Test en evalueer beslissingen continu met echte resultaten. Werk iteratief en blijf flexibel

Wat nu?

Als we engineering echt willen optimaliseren, moeten we leren omgaan met de groeiende berg data – zowel voor de ingenieurs die producten maken als voor de klanten die ze gebruiken.

Zolang mensen beslissingen nemen, hebben we de kracht van IT én UX nodig om data tot leven te brengen en het verhaal erachter te begrijpen.